Urban renewal meets UrbanFlow by L&A GROUP

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奥雅股份：当我们回首望去，ChatGPT、Stable Diffusion、Sora等人工智能技术裂变式地革新，不仅掀起了一场科技狂欢，也引发了人们对于未来的无尽思考。作为引领行业智能化和数字化的先行者，奥雅希望站在这场变革的前沿。通过重塑工作流的方式，推动生产工具的革新，采用自动化出图和算法生成等技术变革设计生产力，以应对精细化设计时代带来的挑战和需求。在产品研发的过程中，我们深入了解到一线设计师的需求，结合奥雅过往二十年积累的丰富设计经验：

奥雅股份正式推出自研产品UrbanFlow
用多种计算性技术重塑街区设计工作流程

UrbanFlow，定位于城市更新街区智能设计工具，融合了参数化、人工智能、地理信息系统等多项技术，具备城市底座生成、城市数据分析、道路结构调整、节点空间模拟、场景氛围生成五大核心模块，拥有超过30项细分功能，提供满足行业场景的多项技能。接下来我们将以城市更新过程中的真实案例，展示UrbanFlow如何重塑街区设计工作流程。

▽利用测绘数据对城市模型进行部分替换

在多样化的空间数据信息中，UrbanFlow最先采用的是路网数据。以目标街区为出发点，结合路网数据可以在3-5秒中内生成5min、15min、30min等不同时段的日常生活等时圈。这些等时圈展示了不同时间内步行、车行、骑行三种出行方式可到达的范围，从而帮助设计师更好地理解街区的空间分布和便捷程度。

▽等时圈生成

02 城市数据分析 UrbanData-Analysis

一键POI&AOI数据分析
精准识别社区服务核心
快速决策重点改造路段

城市数据分析从宏观城市现状与微观人本视角开展，以多源数据为支持，设计师在UrbanFlow的操作面板上可轻松选择等时圈范围、POI类型，便可以得到范围内POI核密度和混合度的分析图。两者结合可以帮助设计师了解城市空间中不同功能业态的现状分布密度、混合度/多样性、集聚趋势等特征，对于后续产业规划及业态布局具有重要的参考价值。综合考虑各项因素后，UrbanFlow能够精准识别最活跃的高密度聚集区域，作为社区服务的核心节点，也是未来判断片区更新建设时序的重要依据。

▽POI核密度计算

▽社区服务核心识别

同时，AOI（Area Of Interest 兴趣区域）的相关分析实现了从点到面的转换，其主要功能是为了辅助POI数据对居住属性区域进行精准筛选，以居住区为出行路径的起点，并将社区服务核心作为终点。基于奥雅研发中心&奥创引擎自研的Walking Preference Algorithm 算法，模拟出居民日常生活中使用最频繁的路段，辅助决策作为重点设计的优先改造路段。

▽重点改造路段识别

03 道路结构调整 UrbanStreet-Restructure

智能化路权分配
自定义剖断面出图风格
一键剖透转白模

在确定重点改造路段后，设计师经常需要调整路段不同节点的道路结构，其中最直接体现的是典型剖断面图。UrbanFlow中的智能剖断面设计模块，在设定道路总宽度后，通过简单地滑动滑块即可调整相关参数。如机动车道、非机动车道、人行道的宽度，同时也可以灵活调整隔离带、设备带、绿化带、排水渠等功能带的宽度和位置，重新分配路权。

▽剖断面转三维空间

此外，用户还可以自行设置周边的用地类型，包括绿地、住宅、商业、商住等，甚至可以自定义不同风格的素材。重新生成的剖面图可以作为衍生三维空间的依据，结合城市家具布置，使街道空间布局更为合理。这种能实现不同创意设计方案的快速调整，让设计师从重复性工作中解放出来，将更多精力投入到创作中。

04 节点空间模拟 UrbanNode-Imitation

风、光、热、水、声
5项环境仿真模拟分析
集群智能算法人群模拟

基于数字技术的仿真模拟，UrbanFlow可以实现快速生成节点空间的物理环境分析，包括采光阴影、日照辐射、风与气压、环境噪声模拟、径流汇水等。以可感、可视的图形语言，辅助设计师根据场地现状进行针对性的改造，根据老街区的日照和阴影情况判断是否需要增加遮阳设施或调整植物布置。同时，在环境噪声模拟方面，UrbanFlow加入了自定义组件，通过控制行道树的品种、冠幅和种植间距，来模拟不同植物配置对环境噪音的影响，从而采取对应的干预措施。

在完成环境仿真模拟之后，我们期望通过数字化技术完成建模、模拟、自动生成、迭代优化等一系列计算，建立不同权重形成的环境舒适指标，平衡使用者的舒适度、建设成本、运营维护成本以及能耗等多种因素，进行多目标遗传优化搜索确定设计的最优解，为城市运营提供数据支持。

集群智能算法是模拟昆虫、动物的群体行为，形成计算机语言构建的智能算法，为景观节点构成、道路布局提供全新的解决思路。UrbanFlow可以通过计算模拟人的集群行为，包括街道内的人群聚集点和人群流线上的疏密变化，设计师可以有针对性地对活动场地进行提前布局，提升人本尺度空间体验。

▽人群模拟

05 场景氛围生成 UrbanScene-Presentation

快速风格筛选和氛围表现
实时渲染与细节调整

AIGC（人工智能自动生成内容）在近期掀起了热潮，随着奥雅对图像生成模型的探索不断加深，UrbanFlow优化了传统设计的工作流。在方案初期的效果表达上，设计师只需搭建简单的白模，配合多个定制化的LoRA模型，即可生成不同的表现风格，例如写实、漫画、水墨等。并且，在保证相同视角下，稳定生成带有季相变化、夜景切换、天气变化、空间氛围变化的效果图，以此来激发设计师的想象力、灵感和创造力，实现方案的快速表达。

▽场景氛围图纸生成

实时渲染也是UrbanFlow的重要组成部分。设计师在建模的过程中，不论是局部修改还是植物布置，UrbanFlow都可以实时做出反应，帮助设计师看到修改和调整后的视觉效果。实时渲染的能力极大地提高了设计师的工作效率，让设计师快速迭代和优化设计方案，打通从设计构思到设计表达的最后一环。

▽场景氛围实时渲染

彩蛋和应用探索

经过测试和实践，以上五大核心模块的串联重塑了城市更新类街区设计的工作流，它将原本割裂的前后环节融合互补，极大地提升了工作效率和工作质量，但其实用性远不止于此。UrbanFlow中的30余项细分功能就像乐高的基础模块，设计师可以根据不同项目需求及场景进行重新排列组合，形成适用于其他项目类型的高效设计流程。
“创造最美好的人居环境，让空间赋予生命“是奥雅股份的核心企业价值观，除了提升设计师的工作效率，我们也希望UrbanFlow能应用到日常的生活场景当中。我们鼓励大家基于UrbanFlow的功能，创造更多有趣、实用的生活小工具。在开发过程中，产品研发的同事灵光一闪发现了POI和等时圈功能的潜力，于是我们迅速开发了一款C端小工具：只需在界面中选择自己的位置、偏好的餐饮类型以及愿意行走的距离，然后点击“丢骰子”，系统即可随机推荐一家符合条件的餐饮店，轻松解决同事们“今天吃什么？”的世界难题！

扫码试用 开创城市美好未来

UrbanFlow是奥雅Urban系列的首款产品，我们将在未来进一步拓展城市更新、城市决策和城市运营相关的工具，形成一个完整的工具矩阵。它不仅仅是一款街区智能设计工具，更是饱含了我们对未来数字城市可持续化发展的向往和探索。我们期待通过一系列的设计工具，辅助设计师探索城市发展的规律、模拟城市运行、评估发展趋势，为设计师提供便捷高效的工具，从而应对高质量、精细化的设计要求。

在公司“All in AI”的战略指引下，奥雅将继续秉承创新发展的理念，深度融合人工智能、大数据、机器学习、云计算、自然语言处理（NLP）等前沿技术。公司将继续致力于在公园设计、植物设计、社区设计、亲子文旅、儿童友好等更多的场景中融合相关前沿技术，重塑设计工作流程，致力于开发更多具有实际应用价值的产品。在业界取得良好的应用效果后，会进一步加快相关产品的商业化进程。截止目前，Urban系列产品已经成功申请了1项发明专利，“一种基于 AI 模型的街景重构方法及系统”；并获得了2项软件著作权，“奥雅城市底座生成软件V1.0”、“奥雅城市空间节点场景图生成软件V1.0”；1项作品著作权“奥雅街道断面生成软件”。

未来，公司期望能够持续发挥行业领先者的潜力，通过技术研发与产品开发的双轮驱动，推动设计革新向“新质生产力“迈进，促进城市建设和城市发展走向更加智慧、可持续的新阶段。

我们诚挚邀请更多伙伴加入我们的探索之旅，扫码试用产品及加入社群，共同开创城市美好未来！

奥雅城市更新项目应用实践

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